报告1：马尔可夫过程的准平稳性
演讲嘉宾：毛永华教授（北京师范大学）
时间：16:00-16:40
摘要：首先，我们回顾了马尔可夫过程拟平稳性的发展。 以有限马尔可夫链、可数马尔可夫链、扩散过程为例说明拟平稳性研究中的三大问题：准平稳分布的存在唯一性、吸引域、收敛速度。 其次，介绍了国内外拟平稳性的研究现状以及我们的工作。 最后，提出了（许多）开放性研究问题。
记者简介：
毛永华，北京师范大学数学科学学院教授、博士生导师。 入选教育部新世纪优秀人才。 主持国家自然科学青年基金项目1项、普通基金项目1项。 主持国家自然科学基金创新研究群体基金项目3项、面上项目1项、科技部973项目2项。 项目核心成员。 2014年至今，担任国际期刊《Statistics and Probability Letters》编委。
主要从事马尔可夫过程的遍历理论、特征值估计和函数不等式的研究，包括马尔可夫过程强遍历性的显式判别标准、各种函数不等式（庞加莱不等式、对数索博列夫不等式、纳什不等式等）的显式表达确定、一般对称(p,q)Sobolev不等式，以及马尔可夫过程的截止和准平稳分布等，并应用于随机环境下MCMC、排队论和马尔可夫过程的遍历研究。
报告2：非对称随机过程：从单生到单死
演讲嘉宾：张宇辉教授（北京师范大学）
时间：16:50-17:30
摘要：单生过程作为最简单过程——生灭过程的自然延伸，有着可靠的研究背景。 由于单基因过程至多有一个流出边界极，因此它们是最大的一类过程，对于经典问题可以预期明确的判别标准。 这些优点使单生成过程成为研究无限维反应扩散过程的基本工具。 并且由于单代过程通常是不对称的，因此被视为不对称过程的杰出代表。 对于非对称过程的研究，迄今为止取得的成果并不完善。 但对于单代过程，研究成果还是比较完整的。
分支过程是单死亡过程的一个特例。 它用来描述一组粒子的分裂或死亡过程。 具有良好的研究和应用前景。 然而，关于一般单一死亡过程的研究成果却很少。
在本报告中，我们主要基于对单基因过程泊松方程解表示的研究，以经典问题为例，介绍了单基因过程诸多问题的统一处理方法。 同时，我们介绍了我们最近关于单一死亡过程的一些研究成果。 报告将尝试反映我们从单胎出生到单胎死亡的一些研究思路。
记者简介：
张玉辉1990年毕业于北京大学获学士学位，1996年获北京师范大学博士学位并留校任教。 2004年被聘为教授，2009年获国家高等教育教学成果二等奖、北京市优秀教师称号。 曾任北京师范大学数学科学学院教学副院长、中国概率统计学会常务理事。 现任教育部大学数学课程教学指导委员会委员。
主要从事随机过程和跨领域领域的理论研究，包括相互作用无限粒子系统的马尔可夫过程、跳跃过程的稳定性理论、泛函不等式和特征值估计等。
欢迎各位老师和同学踊跃参加！
学院新闻
学院公告
媒体学院
学术报告
